वीडियो को खोजने, समीक्षा करने और अदालत में मान्य रिपोर्ट बनाने के लिए एक ही प्लेटफ़ॉर्म।

हाँ, जांच के लिए। दोनों वीडियो की समीक्षा तेज़ करते हैं, लेकिन इनका अंतिम लक्ष्य अलग है। विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म बड़े कैमरा नेटवर्क और ऑपरेशनल डैशबोर्ड के लिए अनुकूलित होते हैं; Kinesense साक्ष्य के लिए अनुकूलित है: मालिकाना DVR फ़ॉर्मैट का इंपोर्ट, दस्तावेज़ीकृत स्पष्टीकरण, रिडैक्शन, प्रकटीकरण लॉग और ऐसा ऑडिट ट्रेल जो अदालत तक जाता है। अगर आपकी ज़रूरत डैशबोर्ड के बजाय बचाव पक्ष को दी जाने वाली रिपोर्ट पर ख़त्म होती है, तो हमारा मूल्यांकन करें।

नहीं। हमारे विश्लेषण की नींव परखे हुए पारंपरिक कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम हैं, और उनके ऊपर विशेषता पहचान के लिए डीप लर्निंग है। इससे अन्वेषकों को पता चलता है कि क्या पहचाना गया, किस प्रोसेसिंग परत ने उसे पहचाना और वह फ़ुटेज में कहाँ है — सिर्फ़ एक बिना कारण बताया कॉन्फ़िडेंस स्कोर नहीं।

नहीं। गति पहचान और वस्तु वर्गीकरण CPU पर चलते हैं, ऐसे हार्डवेयर पर जो ज़्यादातर इकाइयों के पास पहले से है। GPU की सलाह दी जाती है और उसकी ज़रूरत सिर्फ़ गहन विशेषता परतों के लिए है। यह चुनाव तब मायने रखता है जब बजट को सही ठहराना हो, और जब आपकी तैनाती की जगह पर बिजली सीमित हो। अगर आपके पास GPU है तो उसका उपयोग करें, और दोनों के लिए साइज़िंग आँकड़े हमसे माँगें।

नहीं, जब मूल सुरक्षित रखा जाए और हर प्रोसेसिंग चरण दर्ज हो। हमारे समाधान में पूरा प्रकटीकरण लॉग मिलता है: कौन-सा वीडियो इंपोर्ट हुआ, किसने और कब; उसे कैसे देखा गया, किस एल्गोरिदम से, और क्या फ़्रेम-दर-फ़्रेम; किसने उसे स्पष्ट किया और कैसे; और कौन-सी रिपोर्ट कब बनाई गईं।

मॉड्यूल के अनुसार। पहले वह क्षमता लें जो आपके मामलों को चाहिए और बाद में मॉड्यूल जोड़ें, बजाय एक सुविधा के लिए पूरा सुइट ख़रीदने के। हम वार्षिक सब्सक्रिप्शन मॉडल पर मूल्य तय करते हैं, जिससे आपको हमेशा नवीनतम संस्करण मिलता है।