सपोर्ट और FAQ
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
वे सवाल जो ख़रीद टीमें और जांचकर्ता हमसे सचमुच पूछते हैं, इस आधार पर समूहित कि वे क्या तय करना चाहते हैं।
हमें क्यों चुनें?
मुझे Kinesense क्यों चुनना चाहिए?
अगर आपकी ज़रूरत डैशबोर्ड के बजाय बचाव पक्ष को दी जाने वाली रिपोर्ट पर ख़त्म होती है, तो आपको हमें चुनना चाहिए:
- सबसे व्यापक वीडियो फ़ॉर्मैट सपोर्ट: किसी दुकान का DVR एक्सपोर्ट, पड़ोसी का फ़ोन, बॉडी-वॉर्न वीडियो, कोई गुप्त तैनाती। Kinesense हर जगह से सामग्री लेने के लिए बना है।
- भरोसेमंद विश्लेषण: असली पुलिस वीडियो पर काम करने के लिए बना परतदार विश्लेषण टूलकिट, जिसे केस के उद्देश्य के अनुसार CPU और GPU पर चलाया जा सकता है।
- रिपोर्टिंग: कच्चे वीडियो से अदालत में मान्य रिपोर्ट तक पहुँचने के लिए ज़रूरी सभी टूल और सुविधाएँ, किसी अन्य सॉफ़्टवेयर के बिना।
क्या Kinesense, BriefCam का विकल्प है?
हाँ, जांच के लिए। दोनों वीडियो की समीक्षा तेज़ करते हैं, लेकिन इनका अंतिम लक्ष्य अलग है। विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म बड़े कैमरा नेटवर्क और ऑपरेशनल डैशबोर्ड के लिए अनुकूलित होते हैं; Kinesense साक्ष्य के लिए अनुकूलित है: मालिकाना DVR फ़ॉर्मैट का इंपोर्ट, दस्तावेज़ीकृत स्पष्टीकरण, रिडैक्शन, प्रकटीकरण लॉग और ऐसा ऑडिट ट्रेल जो अदालत तक जाता है। अगर आपकी ज़रूरत डैशबोर्ड के बजाय बचाव पक्ष को दी जाने वाली रिपोर्ट पर ख़त्म होती है, तो हमारा मूल्यांकन करें।
क्या Kinesense इमेज और वीडियो एन्हांसमेंट टूल देता है?
एन्हांसमेंट टूल किसी एक क्लिप या फ़्रेम के फ़ोरेंसिक विश्लेषण में मज़बूत होते हैं। यह वर्कफ़्लो का सिर्फ़ एक चरण है। Kinesense पूरे वर्कफ़्लो को कवर करता है: क्लिप खोजने के लिए सैकड़ों घंटों की छंटाई, उसे स्पष्ट करना, तीसरे पक्षों को रिडैक्ट करना, स्टोरीबोर्ड क्रम में लगाना, प्रकटीकरण रिपोर्ट बनाना, और ऑपरेशन जारी रहते हुए RECON में लाइव काम करना। आपकी भूमिका के अनुसार हमारे अलग-अलग मॉड्यूल हैं, लेकिन पूरा केस एक ही प्लेटफ़ॉर्म में आ जाता है।
विश्लेषण के प्रति हमारा दृष्टिकोण
क्या आपका विश्लेषण एक ब्लैक बॉक्स है?
नहीं। हमारे विश्लेषण की नींव परखे हुए पारंपरिक कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम हैं, और उनके ऊपर विशेषता पहचान के लिए डीप लर्निंग है। इससे अन्वेषकों को पता चलता है कि क्या पहचाना गया, किस प्रोसेसिंग परत ने उसे पहचाना और वह फ़ुटेज में कहाँ है — सिर्फ़ एक बिना कारण बताया कॉन्फ़िडेंस स्कोर नहीं।
आप किन चीज़ों के आधार पर खोज सकते हैं?
हमारा ध्यान लोगों और वाहनों की खोज पर है, क्योंकि हमारे ग्राहक मुख्य रूप से संदिग्धों, पीड़ितों और गवाहों की गतिविधियों का नक्शा बनाना चाहते हैं। कुल 16 खोज विशेषताएँ हैं:
- लोग (10): लिंग, आयु वर्ग, बालों की लंबाई, साथ में सामान, टोपी, चश्मा, आस्तीन की लंबाई, निचले कपड़ों की लंबाई, ऊपरी कपड़ों का रंग और निचले कपड़ों का रंग।
- वाहन (2): वाहन का प्रकार और वाहन का रंग।
- साथ मिलाकर उपयोग (4): लाइसेंस प्लेट और OCR, चेहरा पहचान, गति की दिशा, और ज़ोन।
- अगर आप किसी और चीज़ से खोजना चाहते हैं, तो बस पूछें: हम कस्टम डेवलपमेंट भी करते हैं।
आपकी डीप लर्निंग किस डेटा पर प्रशिक्षित है?
पुलिस के काम में आम फ़ुटेज पर: रात का समय, कम फ़्रेम रेट, भारी कम्प्रेशन, अटपटे कैमरा एंगल, लेंस पर बारिश। मुख्यतः इंटरनेट की साफ़ तस्वीरों पर प्रशिक्षित मॉडल ठीक उसी सामग्री पर कमज़ोर पड़ते हैं जो जांच में सामने आती है। हमारे डेटासेट इंटरनेट से स्क्रैप नहीं किए गए, और उन्हें निजता सुरक्षा के तरीक़ों के साथ तैयार किया गया है।
क्या यह कम फ़्रेम रेट और कम रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो पर काम करता है?
Kinesense का गति पहचान एल्गोरिदम 2fps तक काम करता है, जो इस उद्योग में दुर्लभ है। यही हमारे ज़्यादा गहन विशेषता एल्गोरिदम का आधार है, जहाँ रिज़ॉल्यूशन ज़्यादा मायने रखता है, लेकिन उसका असर विशेषता के प्रकार के अनुसार काफ़ी बदलता है। वाहन की विशेषताएँ (प्रकार और रंग) सबसे मज़बूत हैं: वाहन फ़्रेम में बहुत छोटा होने पर भी, लगभग 12 पिक्सेल चौड़ा होने तक, उन्हें आम तौर पर पढ़ा जा सकता है, क्योंकि कम रिज़ॉल्यूशन पर भी कुल आकार और रंग पहचाने जा सकते हैं। टोपी और चश्मे जैसी व्यक्ति-स्तर की विशेषताएँ सबसे ज़्यादा प्रभावित होती हैं, क्योंकि वे सिर के आसपास के बारीक विवरण पर निर्भर करती हैं, जो व्यक्ति के फ़्रेम में छोटा होते ही सबसे पहले धुंधले पड़ते हैं। मोटे तौर पर, अगर कोई व्यक्ति कम से कम लगभग 35 पिक्सेल चौड़ा है, तो व्यक्ति की सभी विशेषताएँ भरोसेमंद ढंग से काम करनी चाहिए।
फ़ुटेज, फ़ॉर्मैट और कैमरे
आप कौन-से वीडियो फ़ॉर्मैट इंपोर्ट कर सकते हैं?
हम मानक और मालिकाना फ़ॉर्मैट की एक विस्तृत श्रृंखला को सपोर्ट करते हैं (मालिकाना DVR/CCTV एक्सपोर्ट, मोबाइल फ़ोन वीडियो, बॉडी-वॉर्न और वाहन में लगे कैमरों की फ़ुटेज, और सभी मानक कंटेनर और कोडेक परिवार), निर्माता के मूल प्लेयर के बिना। आम नियम के तौर पर, जो कुछ भी Windows Media Player, VLC या FFmpeg में चल सकता है, वह सपोर्टेड है।
- इनमें शामिल हैं, पर इन्हीं तक सीमित नहीं: .avi, .mpg, .mpeg, .wmv, .mov, .flv, .mkv, .mp4, .vob, .xba, .h264, .asf, .sdr2, .sec, .raw, .dav, .rms, .csx, .264, .ts और .mts।
- बिल्ट-इन ट्रांसकोडिंग इंटीग्रेशन विशेष रिकॉर्डर डिवाइसों के लिए, जिनमें Timespace x200/x300/x400, Ovation Afterburner, Ovation Flashback 2/3, Covidence Oculus, Viola H264, Micron Seorin SDR2 और Acustek शामिल हैं।
- कोई फ़ॉर्मैट है जिसका सपोर्ट चाहिए? उसे हमारे पास लाएँ, और हमारे इन-हाउस इंजीनियर तय करेंगे कि हम उसे इंपोर्ट कर सकते हैं या नहीं। हमारे इंजीनियरों को मुश्किल फ़ॉर्मैट से निपटने का 17 साल का अनुभव है।
क्या आप बॉडी-वॉर्न और वाहन में लगे कैमरों का वीडियो प्रोसेस कर सकते हैं?
हाँ। हमारे कुछ एल्गोरिदम केवल स्थिर वीडियो पर काम करते हैं, लेकिन व्यक्ति और वाहन की विशेषताएँ, लाइसेंस प्लेट और चेहरा पहचान गैर-स्थिर वीडियो पर भी काम करते हैं, जैसे बॉडी-वॉर्न वीडियो, डैश-कैम और हाथ में पकड़े फ़ोन की फ़ुटेज। परतदार AI विश्लेषण अपनाने की यह एक और वजह है।
डिप्लॉयमेंट और कंप्यूट
Kinesense LE को डिप्लॉय करने में कितना समय लगता है?
सबसे पहले लक्षित मशीन पर सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करें: इससे लाइसेंस अनुरोध कोड बनता है, जिसे आप हमें भेजते हैं। आम तौर पर 24 घंटे के भीतर काम हो जाता है। अगर आपको पता है कि आपको जल्दी ज़रूरत होगी, तो हमें पहले से बता दें, ताकि हम इसे सामान्य कतार में डालने के बजाय तुरंत जवाब देने के लिए तैयार रहें।
क्या यह हमारे मौजूदा VMS (Milestone, Genetec) के साथ इंटीग्रेट होता है?
हाँ, Kinesense LE ज़्यादातर प्रमुख VMS प्लेटफ़ॉर्म के साथ संगत है। इंटीग्रेशन आसान है।
क्या Kinesense चलाने के लिए GPU ज़रूरी है?
नहीं। गति पहचान और वस्तु वर्गीकरण CPU पर चलते हैं, ऐसे हार्डवेयर पर जो ज़्यादातर इकाइयों के पास पहले से है। GPU की सलाह दी जाती है और उसकी ज़रूरत सिर्फ़ गहन विशेषता परतों के लिए है। यह चुनाव तब मायने रखता है जब बजट को सही ठहराना हो, और जब आपकी तैनाती की जगह पर बिजली सीमित हो। अगर आपके पास GPU है तो उसका उपयोग करें, और दोनों के लिए साइज़िंग आँकड़े हमसे माँगें।
क्या एक ही हार्डवेयर लाइव और घटना-पश्चात, दोनों काम कर सकता है?
हाँ। RECON में लाइव ट्राइएज और Kinesense LE में घटना-पश्चात विश्लेषण मॉड्यूल के रूप में लाइसेंस होते हैं, अलग-अलग प्रोविज़न किए गए प्रोसेसिंग ढाँचों के रूप में नहीं। किसी भी वेंडर से पूछें कि क्या एक ही GPU दोनों मोड संभाल सकता है: जवाब से हार्डवेयर का बिल तय होता है।
ऑन-प्रिमाइस या क्लाउड?
फ़िलहाल ऑन-प्रिमाइस, और क्लाउड-नेटिव प्लेटफ़ॉर्म हमारे रोडमैप पर है। Kinesense DEAM पहले से ही AWS या Azure टेनेंसी में या पुलिस बल के अपने हार्डवेयर पर, पूरे API के साथ चलता है।
साक्ष्य और अदालत
क्या आपके टूल के उपयोग से साक्ष्य की स्वीकार्यता पर असर पड़ता है?
नहीं, जब मूल सुरक्षित रखा जाए और हर प्रोसेसिंग चरण दर्ज हो। हमारे समाधान में पूरा प्रकटीकरण लॉग मिलता है: कौन-सा वीडियो इंपोर्ट हुआ, किसने और कब; उसे कैसे देखा गया, किस एल्गोरिदम से, और क्या फ़्रेम-दर-फ़्रेम; किसने उसे स्पष्ट किया और कैसे; और कौन-सी रिपोर्ट कब बनाई गईं।
कौन-सा प्रशिक्षण दिया जाता है?
नए ग्राहक निःशुल्क, वर्कफ़्लो-केंद्रित प्रशिक्षण और ऑनबोर्डिंग से शुरू करते हैं। इसके बाद कर्मचारी औपचारिक Kinesense प्रशिक्षण ले सकते हैं, कार्यसाधक ज्ञान के स्तर पर या प्रमाणित। हम दो कार्यक्रम चलाते हैं:
- Core: इंजेस्ट, समीक्षा, खोज और रिपोर्टिंग को कवर करने वाला कार्यसाधक ज्ञान का कोर्स। ऑनलाइन या ऑन-साइट उपलब्ध।
- Advanced: 2 या 4 दिन का ऑन-साइट कोर्स, जो एक व्यावहारिक परीक्षा के साथ ख़त्म होता है। सफलतापूर्वक पूरा करने पर उपस्थिति प्रमाणपत्र मिलता है।
कमर्शियल और सपोर्ट
Kinesense का लाइसेंस कैसे मिलता है?
मॉड्यूल के अनुसार। पहले वह क्षमता लें जो आपके मामलों को चाहिए और बाद में मॉड्यूल जोड़ें, बजाय एक सुविधा के लिए पूरा सुइट ख़रीदने के। हम वार्षिक सब्सक्रिप्शन मॉडल पर मूल्य तय करते हैं, जिससे आपको हमेशा नवीनतम संस्करण मिलता है।
ख़रीद के बाद हमें सपोर्ट कौन देता है?
चूँकि हमारा समाधान सब्सक्रिप्शन मॉडल पर बेचा जाता है, आप हमें बता सकते हैं कि आपको क्या चाहिए और हम उसे ध्यान में रखते हैं। जो ग्राहक अगले स्तर का सपोर्ट चाहते हैं, उनके लिए हम रिमोट तकनीकी सहायता देते हैं, जो जांच के दौरान जल्दी नतीजे पाने में अहम हो सकती है, चाहे किसी इमेज को ज़्यादा साफ़ करना हो या सिंक्रोनाइज़्ड मेटाडेटा के साथ वीडियो इंजेस्ट करना हो।
अभी भी तय कर रहे हैं?
हमारे साथ 30 मिनट की कॉल करें, अपनी समस्याएँ बताएँ, और हम संभावित समाधानों पर चर्चा करेंगे।
