Ofte stillede spørgsmål

Nej. Gennemprøvede klassiske computer vision-algoritmer ligger til grund for vores analyse, med deep learning lagt ovenpå til genkendelse af kendetegn. Det giver efterforskere information om, hvad der blev detekteret, hvilket behandlingslag der fandt det, og hvor i optagelsen det forekom — ikke blot en uforklaret sikkerhedsscore.

Vi fokuserer på søgning efter personer og køretøjer, da vores kunder primært vil kortlægge mistænktes, ofres og vidners bevægelser. Der er i alt 16 søgekendetegn:

• Personer (10): køn, aldersgruppe, hårlængde, bærer genstande, hat, briller, ærmelængde, længde på tøj på underkroppen, farve på overkroppen og farve på underkroppen.
• Køretøjer (2): køretøjstype og køretøjsfarve.
• Bruges i kombination (4): nummerplade og OCR, ansigtsdetektion, bevægelsesretning og zone.
• Hvis der er noget andet, du vil søge efter, så spørg bare: vi laver også specialudvikling.

Optagelser, der er typiske for politiarbejde: nattetid, lav billedhastighed, kraftig komprimering, besværlige kameravinkler, regn på linsen. Modeller, der primært er trænet på rene billeder fra internettet, præsterer dårligere på netop det materiale, efterforskninger giver. Vores datasæt er ikke hentet fra internettet og er skabt med metoder til beskyttelse af privatlivet.

Kinesenses algoritme til bevægelsesdetektion virker ned til 2 fps, hvilket er sjældent i branchen. Den danner grundlag for vores mere dybdegående kendetegnsalgoritmer, hvor opløsningen betyder mere, men betydningen varierer meget efter typen af kendetegn. Kendetegn for køretøjer (type og farve) er de mest robuste: de kan som regel stadig aflæses, når køretøjet er meget lille i billedet, helt ned til ca. 12 pixels i bredden, da den overordnede form og farve stadig kan genkendes ved lav opløsning. Kendetegn for personer som hat og briller påvirkes mest, da de afhænger af fine detaljer omkring hovedet, som bliver slørede først, når personen bliver mindre i billedet. Som tommelfingerregel bør hele sættet af personkendetegn fungere pålideligt, hvis en person er mindst ca. 35 pixels bred.

Installér først softwaren på den maskine, den skal køre på: det genererer den licensanmodningskode, du sender til os. Svartiden er normalt inden for 24 timer. Ved du, at du får brug for et hurtigt svar, så sig det til os på forhånd, så vi kan være klar til at reagere med det samme i stedet for at lægge det i den normale kø.

Ja, Kinesense LE er kompatibel med de fleste store VMS-platforme. Integrationen er ligetil.

Nej. Bevægelsesdetektion og objektklassifikation kører på CPU, på hardware de fleste enheder allerede har. GPU anbefales og er kun nødvendig til de dybdegående kendetegnslag. Det valg betyder noget, når budgettet er en business case, og når det sted, du er udsendt til, har begrænset strøm. Har du en GPU, så brug den, og bed os om dimensioneringstal for begge.

Ja. Live-triage i RECON og efterfølgende udnyttelse i Kinesense LE licenseres som moduler, ikke som separat opsatte behandlingsmiljøer. Spørg enhver leverandør, om én GPU kan betjene begge tilstande: svaret afgør hardwareregningen.

On-premise i dag, med en cloud-native platform på køreplanen. Kinesense DEAM kører allerede i en AWS- eller Azure-tenant eller på politiets egen hardware, med et komplet API.

Modulært. Start med den funktion, sagerne kræver, og tilføj moduler senere, i stedet for at købe en hel suite for at få én funktion. Vi prissætter som et årligt abonnement, så du altid har adgang til den nyeste version.

Da vores løsning sælges som abonnement, kan du fortælle os, hvad du har brug for, og vi tager det med i betragtning. Til kunder, der ønsker support på et højere niveau, tilbyder vi teknisk fjernassistance, som kan være afgørende for at få hurtige resultater under efterforskninger, hvad enten det gælder om at gøre et billede tydeligere eller få video indlæst med synkroniserede metadata.