Support et FAQ
Questions fréquentes
Les questions que nous posent réellement les acheteurs et les enquêteurs, regroupées selon ce qu’ils cherchent à décider.
Pourquoi nous choisir ?
Pourquoi choisir Kinesense ?
Si votre besoin aboutit à un rapport communiqué à la défense plutôt qu’à un tableau de bord, choisissez-nous :
- La plus large prise en charge de formats vidéo : l’export DVR d’un commerce, le téléphone d’un voisin, une caméra-piéton, un dispositif discret. Kinesense est conçu pour accepter des images de toutes provenances.
- Une analyse digne de confiance : une boîte à outils d’analyse en couches conçue pour les vraies images policières, déployable sur CPU et GPU selon l’objectif de l’enquête.
- Rapports : tous les outils et fonctions nécessaires pour passer de la vidéo brute à des rapports recevables en justice, sans autre logiciel.
Kinesense est-il une alternative à BriefCam ?
Oui, pour l’enquête. Les deux accélèrent l’examen vidéo, mais ils visent des finalités différentes. Les plateformes d’analyse sont optimisées pour de grands parcs de caméras et des tableaux de bord opérationnels ; Kinesense est optimisé pour la pièce à conviction : import de formats DVR propriétaires, clarification documentée, floutage, journaux de communication et une piste d’audit qui tient devant le tribunal. Si votre besoin aboutit à un rapport communiqué à la défense plutôt qu’à un tableau de bord, évaluez-nous.
Kinesense propose-t-il des outils d’amélioration d’image et de vidéo ?
Les outils d’amélioration excellent dans l’analyse forensique d’un extrait ou d’une image. C’est une étape du processus. Kinesense couvre l’ensemble : trier des centaines d’heures pour trouver l’extrait, le clarifier, flouter les tiers, construire le storyboard, générer le rapport de communication et travailler en direct dans RECON pendant que l’opération est en cours. Nous avons différents modules selon votre rôle, mais toute l’affaire tient dans la plateforme.
Notre approche de l’analyse
Vos analyses sont-elles une boîte noire ?
Non. Des algorithmes classiques de vision par ordinateur, éprouvés, sont à la base de notre analyse, avec l’apprentissage profond par-dessus pour la reconnaissance d’attributs. Les enquêteurs savent ainsi ce qui a été détecté, quelle couche de traitement l’a repéré et où cela apparaît dans les images — et non un simple score de confiance inexpliqué.
Sur quels critères peut-on rechercher ?
Nous nous concentrons sur la recherche de personnes et de véhicules, car nos clients cherchent surtout à retracer les déplacements des suspects, des victimes et des témoins. Il y a 16 attributs de recherche au total :
- Personnes (10) : genre, tranche d’âge, longueur des cheveux, objets portés, chapeau, lunettes, longueur des manches, longueur du vêtement du bas, couleur du haut et couleur du bas.
- Véhicules (2) : type et couleur du véhicule.
- Utilisés en combinaison (4) : plaque d’immatriculation et OCR, détection de visages, direction du déplacement et zone.
- Si vous souhaitez rechercher sur un autre critère, demandez-nous : nous réalisons aussi des développements sur mesure.
Sur quoi votre apprentissage profond a-t-il été entraîné ?
Sur des images typiques du travail policier : de nuit, à faible fréquence d’images, fortement compressées, avec des angles de caméra difficiles et de la pluie sur l’objectif. Les modèles entraînés surtout sur des images propres issues d’internet se dégradent précisément sur le matériel que produisent les enquêtes. Nos jeux de données n’ont pas été collectés sur internet et ont été constitués avec des méthodes de protection de la vie privée.
Cela fonctionne-t-il sur des vidéos à faible fréquence d’images et basse résolution ?
L’algorithme de détection de mouvement de Kinesense fonctionne jusqu’à 2 i/s, ce qui est rare dans le secteur. Il sert de base à nos algorithmes d’attributs plus approfondis, pour lesquels la résolution compte davantage, mais son influence varie fortement selon le type d’attribut. Les attributs de véhicule (type et couleur) sont les plus robustes : ils restent généralement lisibles quand le véhicule est très petit dans l’image, jusqu’à environ 12 pixels de large, car la forme générale et la couleur restent identifiables en basse résolution. Les attributs de personne comme le chapeau et les lunettes sont les plus touchés, car ils reposent sur des détails fins autour de la tête, qui sont les premiers à devenir flous quand le sujet rapetisse dans l’image. En règle générale, si une personne mesure au moins environ 35 pixels de large, l’ensemble des attributs de personne devrait être fiable.
Images, formats et caméras
Quels formats vidéo pouvez-vous importer ?
Nous prenons en charge un large éventail de formats standard et propriétaires (exports DVR/CCTV propriétaires, vidéo de téléphone mobile, images de caméras-piétons et embarquées, ainsi que toutes les familles courantes de conteneurs et de codecs) sans le lecteur d’origine du fabricant. En règle générale, tout ce qui se lit dans Windows Media Player, VLC ou FFmpeg est pris en charge.
- Notamment, sans s’y limiter : .avi, .mpg, .mpeg, .wmv, .mov, .flv, .mkv, .mp4, .vob, .xba, .h264, .asf, .sdr2, .sec, .raw, .dav, .rms, .csx, .264, .ts et .mts.
- Intégrations de transcodage natives pour les enregistreurs spécialisés, dont Timespace x200/x300/x400, Ovation Afterburner, Ovation Flashback 2/3, Covidence Oculus, Viola H264, Micron Seorin SDR2 et Acustek.
- Un format à prendre en charge ? Apportez-le-nous : nos ingénieurs internes détermineront si nous pouvons l’importer. Ils ont 17 ans d’expérience des formats difficiles.
Pouvez-vous traiter les vidéos de caméras-piétons et embarquées ?
Oui. Certains de nos algorithmes ne fonctionnent que sur de la vidéo fixe, mais les attributs de personne et de véhicule, la lecture de plaques et la détection de visages fonctionnent sur de la vidéo en mouvement, comme celle des caméras-piétons, des caméras embarquées et des téléphones tenus à la main. Une raison de plus d’opter pour une analyse IA en couches.
Déploiement et puissance de calcul
Combien de temps faut-il pour déployer Kinesense LE ?
Installez d’abord le logiciel sur le poste cible : cela génère le code de demande de licence que vous nous envoyez. Le délai de traitement est normalement de 24 heures. Si vous savez qu’il vous faudra un délai plus court, prévenez-nous à l’avance pour que nous puissions répondre immédiatement au lieu de traiter la demande dans la file habituelle.
S’intègre-t-il à notre VMS existant (Milestone, Genetec) ?
Oui, Kinesense LE est compatible avec la plupart des grandes plateformes VMS. L’intégration est simple.
Faut-il des GPU pour faire tourner Kinesense ?
Non. La détection de mouvement et la classification d’objets tournent sur CPU, sur du matériel que la plupart des unités possèdent déjà. Le GPU est recommandé et n’est nécessaire que pour les couches d’attributs approfondies. Ce choix compte quand le budget doit être justifié, et quand le poste où vous êtes déployé dispose d’une alimentation limitée. Si vous avez un GPU, utilisez-le, et demandez-nous des chiffres de dimensionnement pour les deux.
Le même matériel peut-il servir en direct et en analyse a posteriori ?
Oui. Le tri en direct dans RECON et l’exploitation a posteriori dans Kinesense LE sont licenciés comme des modules, et non comme des infrastructures de traitement provisionnées séparément. Demandez à chaque fournisseur si un seul GPU peut servir les deux modes : la réponse détermine la facture matérielle.
Sur site ou dans le cloud ?
Sur site aujourd’hui, avec une plateforme cloud native prévue dans la feuille de route. Kinesense DEAM fonctionne déjà dans un tenant AWS ou Azure ou sur le matériel du service, avec une API complète.
Preuve et tribunal
L’utilisation de vos outils affecte-t-elle la recevabilité ?
Pas lorsque l’original est préservé et que chaque étape de traitement est consignée. Notre solution fournit un journal de communication complet : quelle vidéo a été importée, par qui et quand ; comment elle a été visionnée, avec quel algorithme et si c’était image par image ; qui l’a clarifiée et comment ; et quels rapports ont été produits et quand.
Quelle formation proposez-vous ?
Les nouveaux clients commencent par une formation et une prise en main offertes, centrées sur leur processus. Ensuite, les agents peuvent suivre une formation Kinesense formelle, de niveau opérationnel ou certifiante. Nous proposons deux programmes :
- Core : un cours de niveau opérationnel couvrant l’import, le visionnage, la recherche et les rapports. Disponible à distance ou sur site.
- Advanced : un cours sur site de 2 ou 4 jours se terminant par un test pratique. La réussite donne droit à une attestation de présence.
Offre commerciale et support
Comment Kinesense est-il licencié ?
De façon modulaire. Commencez par la fonction dont vos dossiers ont besoin et ajoutez des modules plus tard, plutôt que d’acheter une suite entière pour une seule fonction. Nous proposons un abonnement annuel, qui vous donne accès à la dernière version.
Qui nous accompagne après l’achat ?
Comme notre solution est vendue sur abonnement, vous pouvez nous dire ce dont vous avez besoin et nous en tenons compte. Pour les clients qui souhaitent un support de niveau supérieur, nous proposons une assistance technique à distance qui peut être décisive pour obtenir des résultats rapides pendant les enquêtes, qu’il s’agisse de rendre une image plus nette ou d’importer une vidéo avec des métadonnées synchronisées.
Encore en réflexion ?
Prenez 30 minutes d’appel avec nous : exposez-nous vos difficultés et nous discuterons des solutions possibles.